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Einsatzbericht



016 - Mo, 03.03.2025 - Hilfeleistung 3: Person in Zwangslage, Umkirch
Technische Hilfe als Überlandhilfe in fremde Gemeinde

Datum Mo, 03.03.2025
Einsatzzeit 11:48 Uhr
Einsatzdauer 00:15 Std.
Fahrzeuge March: Einsatzleitwagen ELW1 (March 11)
March: Tanklöschfahrzeug TLF 4000 (March 24)
March: Löschfahrzeug LF 16/12 (March 44)
March: Gerätewagen Logistik GW-L (March 74)


iPhone löst Rettungseinsatz aus

Bei einem APPLE iPhone, welches sich mit seinem Besitzer/seiner Besitzerin an einer Straßenkreuzung in Umkirch befand, wurde durch die verbauten Beschleunigungssensoren offenbar ein schwerer Unfall erkannt und daher ein automatisierter Notruf via 112 abgesetzt. Daraufhin wurde für die Feuerwehren Umkirch und March ein "IKZ-Alarm" (jeweils Gesamtwehr) für einen gemeinsamen Rettungseinsatz ausgelöst. Die Feuerwehr March rückte daher zur Überlandhilfe in die Hauptstraße nach Umkirch aus.

Als die Feuerwehr Umkirch an der gemeldeten Unfallstelle eintraf, stellte sich heraus, dass der Vorfall an der Straßenkreuzung in Richtung March-Hugstetten, kein Eingreifen der Feuerwehr erforderlich machte. Daraufhin konnten alle Einheiten die Einsatzfahrten abbrechen und wieder einrücken.

Die Unfallerkennung auf einem iPhone der Version 14 oder neuer kann dabei helfen, im Notfall schnell – und wenn nötig auch automatisiert – Hilfe zu rufen. Wenn bei einem solchen Mobiltelefon die Funktion "Unfallerkennung" aktiviert ist und ein schwerer Unfall erkannt wurde, spielt das iPhone einen Alarm ab und zeigt eine Meldung an. Für den Fall, dass das Display nicht eingesehen werden kann, wird die Unfallmeldung zusätzlich vorgelesen. Wenn auf diese Meldung nicht innerhalb von 20 Sekunden reagiert wird, setzt das Gerät einen automatischen Notruf ab und übermittelt dabei die Standort-Daten der Unfallstelle. Die Rettungskräfte werden automatisiert darüber informiert, dass ein Unfall stattgefunden hat und die Person, der das Mobiltelefon gehört, nicht reagiert.
Für die eigentliche Unfallerkennung werden Daten der verbauten Beschleunigungssensoren, das Barometer und das Mikrofon herangezogen, um das Muster eines schweren Unfalls zu erkennen.